IDE, narzedzia online, biblioteki i frameworki - jak wybrac odpowiednie narzedzie
ð Podstawa programowa: II.2Wybor odpowiedniego narzedzia to klucz do efektywnej pracy. Dobry informatyk powinien znac rozne srodowiska i umiec dobrac je do konkretnego problemu. Nie istnieje jedno idealne narzedzie do wszystkiego - kazde ma swoje zalety i ograniczenia.
IDE (Integrated Development Environment) to aplikacja laczaca edytor kodu, kompilator/interpreter, debugger i inne narzedzia w jednym programie.
Przy wyborze narzedzia powinienenes rozwazyc:
Programowanie i algorytmy:
Strony internetowe:
Analiza danych:
Bazy danych:
Robotyka i IoT:
Biblioteka to zestaw gotowych funkcji, ktore mozna wykorzystac w swoim programie. Framework to bardziej rozbudowana struktura definiujaca architekture aplikacji.
# Popularne biblioteki Python:
import math # funkcje matematyczne
import random # generowanie liczb losowych
import datetime # praca z data i czasem
import csv # czytanie/zapis plikow CSV
import json # praca z danymi JSON
import os # operacje na systemie plikow
# Biblioteki zewnetrzne (instalacja: pip install nazwa):
# matplotlib - wykresy i wizualizacje
# pandas - analiza danych
# requests - pobieranie danych z internetu
# flask - tworzenie aplikacji webowych
# pygame - tworzenie gier
# Przyklad uzycia biblioteki matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, 'b-o')
plt.title('Prosty wykres')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.grid(True)
plt.show()Dla kazdego z ponizszych problemow dobierz najlepsze narzedzie i uzasadnij swoj wybor: a) napisanie programu liczacego NWD, b) stworzenie strony internetowej klasy, c) analiza wynikow ankiety (100 odpowiedzi), d) prezentacja na konkurs, e) sterowanie robotem.
a) Program liczacy NWD:
Narzedzie: Python + Thonny lub IDLE
Uzasadnienie: Prosty algorytm, Python idealny do szybkiego
prototypowania, Thonny ma debugger krok po kroku.
b) Strona internetowa klasy:
Narzedzie: VS Code + Live Server + GitHub Pages
Uzasadnienie: Profesjonalny edytor z podgladem na zywo,
darmowy hosting na GitHub Pages, mozliwosc wspolpracy.
c) Analiza wynikow ankiety:
Narzedzie: LibreOffice Calc lub Google Sheets
Uzasadnienie: 100 odpowiedzi to idealny rozmiar dla arkusza,
latwe tworzenie wykresow, funkcje statystyczne wbudowane.
d) Prezentacja na konkurs:
Narzedzie: Google Slides lub Canva
Uzasadnienie: Profesjonalne szablony, mozliwosc wspolpracy
online, eksport do PDF.
e) Sterowanie robotem:
Narzedzie: Arduino IDE + Tinkercad (symulacja)
Uzasadnienie: Standard w robotyce edukacyjnej, ogromna
baza przykladow, mozliwosc symulacji przed budowa.Zainstaluj (lub uzyj online) dwa rozne srodowiska: Thonny i VS Code. W obu napisz ten sam program (np. kalkulator). Porownaj je w tabeli wedlug kryteriow: latwosc obslugi, szybkosc dzialania, debugowanie, rozszerzenia, wyglad.
# Program do napisania w obu IDE - kalkulator
def kalkulator():
print("=== KALKULATOR ===")
a = float(input("Pierwsza liczba: "))
op = input("Operacja (+, -, *, /): ")
b = float(input("Druga liczba: "))
if op == '+':
wynik = a + b
elif op == '-':
wynik = a - b
elif op == '*':
wynik = a * b
elif op == '/':
if b != 0:
wynik = a / b
else:
print("Blad: dzielenie przez zero!")
return
else:
print("Nieznana operacja!")
return
print(f"Wynik: {a} {op} {b} = {wynik}")
kalkulator()
# POROWNANIE (przykladowa tabela):
# Kryterium | Thonny | VS Code
# --------------|---------------|----------------
# Latwosc | Bardzo latwy | Sredni (wymaga konfiguracji)
# Szybkosc | Szybki | Szybki
# Debugger | Wbudowany | Wymaga rozszerzenia
# Rozszerzenia | Malo | Tysiace
# Dla kogo | Poczatkujacy | Sredniozaawansowani+Zainstaluj biblioteke matplotlib (pip install matplotlib) i stworz wykres slupkowy pokazujacy liczbe uczniow w 5 klasach trzecich (dane wymysl). Dodaj tytul, etykiety osi i kolory.
import matplotlib.pyplot as plt
klasy = ['3a', '3b', '3c', '3d', '3e']
liczba_uczniow = [28, 32, 25, 30, 27]
kolory = ['#3498db', '#e74c3c', '#2ecc71', '#f39c12', '#9b59b6']
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(klasy, liczba_uczniow, color=kolory, edgecolor='black')
plt.title('Liczba uczniow w klasach trzecich', fontsize=16)
plt.xlabel('Klasa', fontsize=12)
plt.ylabel('Liczba uczniow', fontsize=12)
plt.ylim(0, 35)
# Dodanie wartosci nad slupkami
for i, v in enumerate(liczba_uczniow):
plt.text(i, v + 0.5, str(v), ha='center', fontsize=11)
plt.grid(axis='y', alpha=0.3)
plt.tight_layout()
plt.savefig('wykres_klasy.png')
plt.show()Stworz rozbudowana mape myslowa (na papierze, w programie lub jako strone HTML) przedstawiajaca ekosystem narzedzi informatycznych. Podziel na kategorie: programowanie, web, dane, robotyka, grafika, biuro. Dla kazdej podaj min. 3 narzedzia z krotkim opisem.
MAPA NARZEDZI INFORMATYKA
PROGRAMOWANIE:
- Python (IDLE, Thonny, PyCharm) - algorytmy, skrypty
- Scratch - programowanie wizualne
- Replit - programowanie online
- GitHub - kontrola wersji kodu
WEB (STRONY INTERNETOWE):
- VS Code + Live Server - edycja HTML/CSS/JS
- CodePen - prototypowanie frontend
- Figma - projektowanie UI
- GitHub Pages - darmowy hosting
ANALIZA DANYCH:
- LibreOffice Calc / Excel - arkusze
- Google Colab - notebooki Python
- Tableau Public - wizualizacje
- pandas + matplotlib - Python
BAZY DANYCH:
- SQLite + DB Browser - lokalne bazy
- MySQL + phpMyAdmin - bazy serwerowe
- SQL Fiddle - cwiczenia online
ROBOTYKA / IoT:
- Arduino IDE - mikrokontrolery
- micro:bit Editor - micro:bit
- Tinkercad - symulacja ukladow
GRAFIKA / MULTIMEDIA:
- GIMP - edycja obrazow (darmowy)
- Canva - grafika online
- Audacity - edycja dzwieku
- OBS Studio - nagrywanie ekranu
BIURO / KOMUNIKACJA:
- LibreOffice - pakiet biurowy
- Google Workspace - narzedzia online
- Trello / Notion - zarzadzanie projektami